數據管理要有治理思維

從業務驅動到數據驅動,洞悉數字化轉型秘密

信息來源:南方電網報  發布時間2019-08-20

塔什干棉农帕克塔科 www.yngmsh.com.cn   傳統的企業信息化建設就是將物理世界的業務流程在信息世界中定義一遍,現在的業務現狀、競爭格局,客戶需求,無時無刻不在發生變化。

  大數據的重要性已無需多談。早在2012年,IBM董事長兼CEO羅睿蘭就在她的年度公開信中寫道:“大數據不亞于一種新的自然資源。數據在我們當今時代的角色就像是蒸汽、電磁和化石燃料對之前時代的角色一樣。它有潛力推動更高一層的社會進步和繁榮?!閉縋薔潯揮美牡謀扔?,大數據就是現代社會的石油。

  企業在熱情擁抱數字化轉型時,必須具有一種治理思維。通過過去十幾年的信息化建設,很多企業已經積累了大量的數據,從數據中挖掘和分析價值,從業務驅動向數據驅動的數字化轉型體系,將是數字化轉型的一個顛覆性變革。

  1 從源頭治理,保證數據質量

  隨著全球競爭不斷深化,一個專利從申請到最后被其他商家復制的時間越來越短,企業在創新之外,必須更加注重以“低成本高效率”方式開展公司業務,即保證每一個商業決策明智、正確,在競爭過程不犯錯誤,在經營中減少浪費。做到這一點,企業必須廣泛推行以事實為基礎的決策方法,使用數據分析來優化企業的運營環節,挖掘其中的潛在價值。

  這要求用來做決策的數據必須是真實可靠的。試想一下,如果電網公司市場營銷部門提供錯誤地址信息,檢修人員如何迅速幫助其復電?銀行里,風險管控部門需要核對大量貸款材料細節,醫院里,醫生需要盡可能全面了解患者臨床信息,如果這些信息出現錯漏,將大大影響各種決策的準確度。

  為了避免這一點,必須從源頭入手,規范數據化采集。據《哈佛商業評論》報道,能源公司Aer-aEnery集全公司之力,詳細定義了包括合同、客戶在內的53個業務關鍵詞,成功打造了高質量元數據。這項工作費時費力,最終公司工程師的生產效率卻提高一倍以上,企業收到巨大的回報。

  另一方面,還應避免信息孤島的產生?;俠砉ご笱Ы淌?、博士生導師蔡澤祥,中國工程院院士李立浧等人在合寫的《能源大數據技術的應用與發展》論文中曾提到,在能源行業,由于電力、煤炭、天然氣等企業信息化過程中,在缺乏有效的統一管理機制,各自建設獨立的能源管理系統,通過各自的傳感器采集單獨系統的數據,彼此系統架構、協議等不一致,各自采集的數據無法共享,在未來也將影響大數據進一步挖掘和分析。

  從技術入手,做好規范外,讓數據變得有效還應加強業務部門與信息技術部門的溝通。一般來說,高質量數據會提升產品、服務和決策質量,業務部門獲益最大。如果數據質量不高,業務部門將首當其沖,需要直面客戶發難,而后方的信息技術部門卻很難體會到其中痛苦。因此在數據的提供者與使用者之間也應建立起長效可靠的改進業務機制。

  也就是說,企業應該像對待其他重要資產一樣,學會發現、評估和治理數據資產。在進行數字化轉型的今天,一定要明確數據資產的來源、類型和數據準備情況,才能根據企業的經營戰略,確定其中需要彌補的差距及優先級,最后在綜合考慮數據質量、重要性、相關度、獲取成本等因素后,對數據資產優化。從剔除其中的錯誤數據開始,重塑數據質量管理。

  2 數據要用得著,就不會望“數據海洋”興嘆

  物聯網時代,人、物無時無刻不在產生數據。隨著小微傳感器、信息技術的發展,每年可產生的數據呈指數級增長。對于員工來說,在海量數據中找到日常工作所需的信息成為一個難題。要解決這個問題,企業在儲存數據時首先應該考慮怎么提出正確問題。即,從業務角度出發,想到解決什么問題,這些數據要和回答這個問題有關,從而值得收集和處理。

  廣州市梅東路大橋底下的充電樁,全部安裝了有序充電管控裝置。每個管控裝置可控制的充電樁數量達30個以上。有了這個裝置,不僅可以避免瞬時充電過大,局部重過載,更能在后續的電網規劃時,避免為了尖峰負荷配置更多的電網設備。這個裝置還可以讀取數據,自主學習。廣州供電局相關負責人介紹,等到電力市場交易品種更加豐富時,這些數據就能夠更好地指導用戶行為。

  同樣的還有與工業園區的企業合作。在廣州市從化明珠工業園區多元互動項目里,廣州供電局相關負責人為記者展示了幾組工藝曲線,當無序生產控制1小時,11臺密煉機最大高功率達到6200千瓦,它能夠通過識別每臺密煉機典型工藝過程的負荷曲線進行有序控制,設置不同的平移時間,當平移時間為20秒時,最大功率已變為5000千瓦,削峰比例19%。也就是說,這里最先提取的數據是為了最優的節能方案而來。

  需求也可以隨著技術的發展不斷優化。美國國家海洋與大氣管理局最開始做“海浪監測計劃”時,最早的傳感器只能監測海浪的能量,因此是對海浪大小的監控。隨著系統升級,計劃增加了對大海能量進行發電提供關鍵的分析型數據。企業也如是,比如供電企業對設備通過傳感器進行實時監測,得到24小時的設備運行狀態數據。但是在具體分析時會發現,單一數據可能無法全面解決自己提出的問題,需要借用外部合作。設備數據如果引入氣象局的氣象數據,兩相疊加,對設備的評價也就更客觀。

  要做到這一點,企業內部應該達成一個共識:企業的數據最開始基本掌握在信息技術部門手中,跟隨財務、供應鏈、人事合作等發展起來,這些部門的業務需求十分明確。但是隨著企業數字化的深入推進,其他部門的數據需求可能更加多元,甚至很難確切表達。這時候數據分析人員在側重“技術”的同時,也應加強“信息”的理解,即對業務、人類行為提出更好的問題,這樣大數據才能真正為企業所用。

  3 數據驅動創新,產生附加價值

  讓數據產生價值的最后一步是讓它流轉起來。信息會因為共享發酵出更強大的效果。

  首先,企業內部要建立良好的數據流轉機制,確保只要經過必要的流程,任何部門在業務活動中需要用作分析的數據都可以及時、完整、高質量、界面友好地獲取。用作分析后,業務部門還應將數據結果及時反饋給信息部門,用于數據質量的管理。

  隨著數據存儲量的增大,企業還應留意“邊緣智能”,即在終端側部署人工智能,不用全部實時數據回傳云平臺,可以更有效地在前端解決部分問題。

  深圳供電局與華為公司合作完成的基于前端智能識別卡的輸電視頻智能巡檢系統就是很好的“邊緣智能”案例。簡單說,以前,傳統輸電線路視頻監控終端通過通信服務商專網直接接入監控中心后臺,視頻圖像不加篩選就回傳。現在雙方共同研制的輸電智能識別卡,具備線路桿塔終端側智能分析能力,也就是在出現警告事件時才回傳圖片或短視頻。在后臺,則通過對不斷豐富的問題樣本進行算法訓練優化,提升識別效果。

  數據在企業內部流轉起來后,還應該有意識地借助聯盟合作、行業組織、政府部門及國際組織等,建立起不同社會組織之間數據傳輸、共享、交易等需要的治理機制。一旦這個機制得以建立,數據的能量將會被更加放大。

  顯而易見,企業積累的產品數據不僅對客戶有價值,對第三方也非常有價值。以此,企業可以基于這些數據開展新的業務。深圳電網綜合能源公司最近與招商銀行合作電力數據商業化運營,研發“大數據+能源金融”產品。銀行通過電網公司提供的電力數據分析,解決中小企業征信難的問題。電網公司將已有的數據通過分析也活化起來。

  在這種與外部數據流通機制的建立過程中,企業應該避免陷入好大喜功的陷阱。很多企業對數字化轉型大干快上,試圖很快提升業績水平。數據如何迅速變現,很難直接衡量。治理數據需要的技術、人才投入卻是顯而易見的。這筆數字賬,企業也應精心計算好。

  南網傳媒全媒體記者 劉杰 通訊員 楊晶晶

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  對于智能互聯產品,數據是價值創造和保持競爭優勢的基礎。然而收集數據需要傳感器,這會增加產品成本,同理,數據傳輸、存儲、?;ず頭治鲆不崽岣叱殺?。要發現哪些類型的數據有最高的性價比,公司必須先回答以下問題:每一類數據如何為產品功能增添實際價值?數據如何提高公司在價值鏈中的效率?這些數據能否幫助企業理解并提升整個產品系統的性能?要優化數據功效,收集數據的頻率應該是多少?數據保存的時間該多長?

  除此之外,公司還需考慮產品的完整性、安全性以及每類數據涉及的隱私風險和成本。公司收集的數據敏感性越低,那么遭遇攻擊和傳輸中斷的風險就越低。當數據的安全要求較高時,公司就要擁有能力?;な?,同時盡量將數據儲存在產品中,降低傳輸風險。(我們將在今后的文章中詳細討論產品安全問題。)公司選擇的數據還要以戰略定位為基礎。如果公司的戰略聚焦于提升單一產品性能或降低服務成本,那么它通常需要收集實時的,能立即產生價值的數據。對于復雜昂貴的產品,例如風力渦輪和飛機引擎,它們的?;殺痙淺8?,這些數就尤為重要。

  立志在系統中領先的公司,它們需要對多個產品和周邊環境的詳細數據進行收集和分析,即便這些產品不由公司生產。例如,一個智能互聯產品系統需要為不同地點的所有設備收集交通、天氣條件和燃油價格等信息。公司收集數據的選擇因戰略而異。

  智能溫控器生產商Nest公司的目標是在提高能效和降低能源成本方面領先,因此,公司不但收集產品使用的詳細數據,還收集電網用電高峰的數據。公司根據這些數據開發了高峰時段獎勵系統(RushHourRewards),該系統能在用電高峰時段自動升高空調溫度,減少能耗,同時能在高峰時段來臨前對房間進行提前降溫。Nest還和供電公司合作,將它們提供的數據與用戶數據整合,并由供電公司獎勵那些減少峰時用電的客戶折扣和積分。(節選自邁克爾·波特、詹姆斯·賀普曼《物聯網時代企業競爭戰略》)